Participe: Mapeamento de ferramentas de IA centradas nas comunidades para ação climática na Maioria Global

Denisse Albornoz

Em toda a Maioria Global, comunidades, organizações de base e atores sem fins lucrativos estão construindo sistemas de IA para enfrentar a justiça climática. No entanto, muitas seguem sendo ignoradas ou sub-representadas nas conversas globais sobre IA e clima.

Como parte da nossa iniciativa de IA para Ação Climática, que explora como as tecnologias de IA podem ser reimaginadas e redirecionadas ao colocar no centro modelos desenvolvidos localmente e orientados pelas comunidades em contextos da Maioria Global, realizaremos uma pesquisa para explorar a adoção de IA no contexto da ação climática. Nos próximos dois meses, iremos mapear doze estudos de caso de ferramentas de IA desenvolvidas, adaptadas ou lideradas por organizações sem fins lucrativos, pesquisadoras locais, cooperativas de base e outros atores comunitários ou não estatais para enfrentar desafios climáticos.

Mapeamento de IA para ação climática na Maioria Global

Nossa abordagem para encontrar e selecionar esses estudos de caso é guiada por uma perspectiva de justiça climática. Ao mapear esses casos, buscamos compreender e destacar como as comunidades mais afetadas pelas mudanças climáticas estão na linha de frente da inovação, exercendo agência e desenvolvendo respostas situadas e localmente relevantes em contextos de injustiça. Temos especial interesse em casos menos documentados, mas significativos, de adoção e adaptação de IA que mostrem como uma abordagem centrada nas comunidades pode apoiar a ação climática tanto em contextos de crise quanto de possibilidade.

Estamos procurando casos que sejam:

  • Baseados na América Latina, África e Ásia (com foco no Sul, Sudeste e Sudoeste da Ásia)
  • Liderados por atores comunitários ao longo de todo o ciclo de vida da IA. Isso inclui formas de participação significativa no design, desenvolvimento, implementação ou descontinuação da ferramenta
  • Que utilizem ferramentas ou sistemas de IA adaptados a contextos culturais, sociais e infraestruturais específicos. Isso inclui ferramentas usadas em ambientes com acesso limitado a hardware, infraestrutura ou conectividade confiável (por exemplo, IA frugal, TinyML ou IA pequena, IA de baixa tecnologia ou perimetral/edge, computação mínima ou similares)
  • Projetados ou adotados para contribuir com a ação climática. Isso pode incluir, entre outros, monitoramento ambiental, ferramentas de adaptação climática, educação climática, incidência política, ou outras abordagens para enfrentar desafios climáticos

Após identificar os estudos de caso, realizaremos entrevistas em profundidade com praticantes, pessoas desenvolvedoras e pesquisadoras para compreender não apenas as características das ferramentas que escolheram adotar, mas também as histórias, relações e negociações por trás dessas escolhas. Daremos atenção especial a quais conhecimentos informam esses sistemas, quem toma decisões sobre seu uso e como benefícios e riscos são avaliados e governados ao longo do ciclo de vida da IA.

Participe: Compartilhe iniciativas conosco

Se você está trabalhando ou experimentando com IA para ação climática, ou conhece iniciativas das quais deveríamos aprender, convidamos você a participar desta pesquisa. Mesmo que tenha apenas ouvido falar de um caso, ou se a iniciativa ainda estiver em desenvolvimento, gostaríamos muito de conhecê-la. Você pode compartilhar uma iniciativa preenchendo nosso questionário ou divulgando esta chamada em suas redes.

Participe: Buscamos pessoas consultoras

Também estamos buscando três pessoas pesquisadoras qualitativas com experiência para apoiar este trabalho. Esses papéis envolvem conduzir pesquisa documental e de campo multilíngue em três regiões-alvo: Sul da Ásia, Sudeste Asiático e Sudoeste Asiático e Norte da África (SWANA). As pessoas consultoras utilizarão seu conhecimento contextual para identificar estudos de caso relevantes, conduzir entrevistas e sintetizar os resultados em estudos de caso em idiomas regionais relevantes. 

Você pode encontrar mais informações sobre os Termos de Referência.

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