Remettre en question la binarité de l’IA à travers des initiatives ancrées localement pour l’action climatique

Paola Mosso

Alors que la crise climatique s’intensifie, sous l’influence d’infrastructures extractives portées par les grandes entreprises technologiques, des groupes issus du Monde majoritaire, directement touchés par ces technologies, développent des solutions climatiques à petite échelle, économes en ressources et centrées sur les communautés, afin de répondre à des défis environnementaux urgents. Au cours de l’année à venir, nous placerons ces groupes au cœur d’une initiative couvrant l’ensemble du cycle de vie, visant à explorer la manière dont des technologies d’IA résilientes face aux changements climatiques, ancrées dans le contexte local, sont conçues et développées, ainsi que les modalités de leur adoption de manière responsable et fondée sur le soin.

Repenser et réorienter les technologies d’IA

Les discours dominants sur l’IA et le changement climatique restent portés par un nombre restreint d’acteurs, principalement de grandes entreprises technologiques et des institutions issues de la Minorité mondiale, dont les priorités, les ressources et les visions du monde sont souvent éloignées des communautés les plus touchées par la crise climatique. Ces approches tendent à privilégier des systèmes à grande échelle, intensifs en ressources, reposant sur des pratiques extractives, une forte consommation d’énergie et d’eau, ou encore sur des ensembles de données et des modèles qui ne reflètent pas les environnements locaux dans lesquels ils sont appliqués. En plus de renforcer les inégalités existantes dans le développement et l’utilisation des technologies, l’accent mis sur ces approches limite également notre capacité à imaginer d’autres manières d’interagir avec l’IA, en occultant le rôle des communautés en première ligne dans la remise en question et la réorientation de ces technologies au service de la justice.

Afin de soutenir cette dynamique de réinvention et de réorientation des technologies d’IA, nous lançons aujourd’hui notre initiative « IA pour l’action climatique » (AI for Climate Action). Dans le cadre de cet effort d’un an, nous mettrons en avant le leadership du Monde majoritaire en documentant leurs expériences et en construisant collectivement un cadre ascendant pour évaluer l’adoption de l’IA. Nous accompagnerons également les groupes intéressés par ces modèles, à travers des dispositifs d’apprentissage entre pairs et des expérimentations au sein d’un environnement numérique sécurisé, leur permettant d’explorer ces outils en toute sécurité.

En mettant en lumière une pluralité d’alternatives (un véritable plurivers) nous montrerons qu’il existe de multiples façons de concevoir et de développer les technologies d’IA. Nous proposons ainsi une approche non binaire de la manière dont les modèles peuvent être imaginés et élaborés : ni adhésion aveugle ni rejet total de leur conception ou de leur utilisation, mais une approche ancrée dans les réalités des communautés concernées, reposant sur des technologies conçues ou adaptées par elles, dans toute leur diversité.

Notre initiative vise à contribuer à l’émergence de sociétés plus équitables et durables, en plaçant au centre l’imagination de groupes qui exercent leur pouvoir d’action et développent des réponses ancrées dans leurs contextes locaux. Nous mettrons en avant leurs démarches de réinvention et de réorientation afin d’enrichir les nôtres, ainsi que celles de l’écosystème des droits numériques dans son ensemble.

Explorer l’IA centrée sur les communautés

Guidés par une perspective de justice climatique, nous lancerons cette initiative par une phase de recherche consacrée à l’IA centrée sur les communautés, en recensant les solutions d’IA liées au climat existant dans les contextes du Monde majoritaire, qui mettent au cœur les expériences et le leadership des groupes les plus touchés par la crise climatique. Nous nous intéresserons aux technologies conçues ou adaptées pour répondre aux défis climatiques par des organisations à but non lucratif, des groupes communautaires et des institutions académiques, en accordant une attention particulière aux modèles dits « de périphérie », « frugaux » ou « à petite échelle ». Cela inclut, par exemple, des systèmes d’IA compacts dédiés au suivi environnemental, à la prévision agricole ou à la gestion des ressources, ainsi que des modèles de langage de petite taille, conçus pour fonctionner efficacement avec une consommation réduite de ressources.

Nous chercherons à comprendre comment les communautés sont intégrées à chaque étape du cycle de vie de l’IA dans ces initiatives, de la conception et de l’entraînement des modèles jusqu’à leur déploiement et leur éventuel démantèlement, en identifiant les conditions qui permettent aux organisations communautaires de développer et de pérenniser des outils d’IA au service de l’action climatique dans différents contextes. Nous analyserons également la manière dont ces groupes envisagent l’avenir de leurs outils et les modèles de développement qui correspondent à leur vision de la justice : Souhaitent-ils rester à petite échelle et ancrés dans leur contexte local ? Ou envisagent-ils une expansion par la réplication, l’adaptation ou la mise en réseau avec des mouvements plus larges ?

Une fois les initiatives identifiées, les responsables communautaires seront invités à rejoindre une communauté de pratique, un espace d’échange de connaissances et de partage de bonnes pratiques autour de l’adoption et de l’adaptation de l’IA dans des contextes locaux diversifiés.

Des communautés de pratique pour multiplier les connaissances

Les organisations et les praticiens travaillant à l’intersection de l’IA, du suivi environnemental et de la justice sociale dans les contextes du Monde majoritaire, y compris les membres de notre communauté de pratique nouvellement constituée, seront invités à participer à une cohorte d’apprentissage entre pairs. Celle-ci servira de plateforme collaborative pour partager des expériences, des défis et des réussites liés aux pratiques de gestion responsable des données dans le cadre du développement de l’IA.

Cette cohorte visera à comprendre collectivement comment les organisations appliquent actuellement des approches fondées sur les données dans leurs initiatives en matière d’IA, tout en explorant les principales considérations liées à une gestion responsable des données. L’objectif est de soutenir un déploiement éthique des technologies et de prévenir des risques tels que l’utilisation abusive des données, les atteintes à la vie privée ou la marginalisation des communautés dans le contrôle de leurs propres données.


Dans le cadre de ce programme d’apprentissage entre pairs, nous poserons également les bases de la co-construction d’un cadre ascendant pour une IA responsable au service de l’action climatique. Ce cadre visera à orienter le déploiement durable, respectueux de la vie privée et éthique des modèles d’IA appliqués au climat, en aidant les organisations à évaluer, adopter, contester ou refuser certaines technologies d’IA. Nous nous appuierons sur une preuve de concept développée par The Engine Room, ainsi que sur nos cadres relatifs aux données responsables, afin de garantir que les organisations conservent un pouvoir d’action sur les données qui alimentent, structurent et sont générées par les applications d’IA.

Un terrain d’expérimentation comme espace d’apprentissage pour les praticiens émergents de l’IA

Au sein de The Engine Room, nous cherchons à rendre la technologie accessible à travers le jeu, le plaisir et l’expérimentation. Fidèles à cette approche, nous développerons une plateforme numérique, l’AI Playground for Climate Action, qui proposera des récits interactifs mettant en lumière des défis concrets rencontrés par des partenaires locaux engagés dans l’action climatique, et illustrant l’impact des outils fondés sur l’IA pour répondre à des enjeux environnementaux. Ces récits présenteront des cas d’usage concrets, ainsi qu’un espace d’expérimentation d’outils permettant une interaction directe avec les utilisateurs, accompagné de recommandations sur les pratiques de gestion responsable et éthique des données. La plateforme servira également de ressource de renforcement des capacités, en offrant des orientations et des opportunités d’exploration pratique des outils d’IA, notamment à travers le développement d’environnements interactifs (bacs à sable) dédiés à l’expérimentation.

Cette plateforme constituera un espace de partage de connaissances et de construction de communautés, en mettant en relation des organisations intéressées par les solutions d’IA pour le climat. Elle sera hébergée au sein de notre futur Community Hub, actuellement en cours de lancement, afin de favoriser le réseautage, d’encourager la collaboration entre utilisateurs expérimentés et nouveaux venus, et d’offrir un environnement accessible permettant aux publics non techniques d’explorer les applications de l’IA dans le domaine environnemental.

L’AI Playground, ainsi que les initiatives d’apprentissage qui l’accompagneront, soutiendront l’adaptation des solutions d’IA existantes aux besoins spécifiques des acteurs engagés dans la justice climatique au sein du Monde majoritaire, et contribueront à former une nouvelle génération d’organisations communautaires qualifiées, orientées vers la justice sociale et formées aux technologies d’IA durables.

Si cette initiative suscite votre intérêt, ou si vous souhaitez y contribuer ou coordonner vos efforts avec les nôtres, n’hésitez pas à contacter paola[at]theengineroom.org.

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